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O projeto: Estamos procurando excelentes profissionais em Engenharia de Dados para este projeto com um cliente formado por um conjunto de empresas que cria, produz e distribui conteúdos de qualidade, em todas as plataformas. Sua produção nas áreas de Jornalismo, Esporte e Entretenimento atinge 99,6% da população e a programação de seus canais lineares fala com mais de 100 milhões de brasileiros todos os dias.
O dia-a-dia:
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Colaborativamente,
projetar, desenvolver e manter micro serviços que atendam a soluções
específicas de negócio.
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Colaborativamente,
projetar, desenvolver e manter pipelines de dados que atendam a necessidades
específicas de negócio.
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Colaborar
em todo ciclo de vida de código desde a concepção até à implantação, manutenção
e monitoração.
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Melhorar
a experiência de desenvolvimento, aprimorando as ferramentas de
desenvolvimento, cobertura de teste e / ou estrutura de código.
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Participar
ativamente de discussões e decisões de design de software.
· Criar soluções escaláveis, de fácil manutenção e direcionadas ao usuário.
Os requisitos obrigatórios:
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Experiência
em desenvolvimento e concepção de arquiteturas baseadas em micro serviços.
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Boa
experiência em desenvolvimento de APIs RESTful empregando frameworks web em
Python (p.ex., Tornado, FastAPI e Flask).
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Vivência
com computação em nuvem (principalmente GCP e desejável AWS).
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Experiência
com versionamento de código com GIT.
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Experiência
em CI/CD moderno.
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Conhecimento
em ferramentas de infraestrutura como código, principalmente Terraform.
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Prática
em SQL para consultas em bancos de dados relacionais e datawarehouses
(principalmente, Big Query).
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Conhecimento
em sistemas para camada de cache em memória, p.ex., Redis, memcached etc.
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Conhecimento
em plataformas/motores de busca textual (por exemplo, ElasticSearch, Lucene, Solr,
etc).
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Conhecimento
em sistemas e brokers de mensageria (por exemplo, ActiveMQ, Apache Kafka etc.).
Os requisitos diferenciais:
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Boas
práticas de engenharia e arquitetura de software, como SOLID, TDD e Padrão de
Projetos.
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Conhecimento
em tópicos de System Design, p.ex., escalonamento vertical vs. horizontal,
balanceamento de carga, replicação e particionamento de bancos de dados, proxies
etc.
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Vivência
com frameworks ágeis, e.g., scrum, kanban etc.
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Uso
de bancos de dados para grafos, GraphDB etc.
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Conhecimento
em web semântica e ontologias, além de experiência com sparql.
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Experiência
com frameworks de especificação e gerenciamento de workflows de dados como
Airflow, Cloud Composer, Azkaban etc.
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Conhecimento
em frameworks de processamento de dados de grande escala.
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Conhecimento
em bibliotecas e frameworks de Aprendizagem de Máquina (por exemplo, scikit-learn,
pycaret, Keras, Pytorch, Tensorflow etc) e processamento de Linguagem Natural
(por exemplo, spacy, NLTK, gensim etc).
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Conhecimento
nas disciplinas de SRE e DevOps.
Formação Acadêmica:
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Superior
Completo ou em fase de conclusão em TI ou áreas de exatas.
Você está em uma área do site da empresa NTConsult fornecida pela plataforma Compleo.
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