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Resumo da Posição:
Estamos em busca de um(a) Arquiteto Cloud/ Databricks para atuar em um projeto estratégico de otimização de custos e performance para um cliente de grande porte.
Este(a) profissional será responsável por realizar diagnósticos detalhados de ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP) e Databricks, propor e implementar melhorias de infraestrutura, e liderar iniciativas de governança e controle financeiro alinhados com os conceitos de FinOps.
Principais Responsabilidades:
Otimização de Cloud:
· Realizar análises profundas do ambiente em nuvem (AWS, Azure, GCP) para mapear consumo de recursos e custos.
· Identificar oportunidades de economia, como rightsizing, uso de instâncias reservadas/savings plans, otimização de armazenamento e ciclo de vida dos dados.
- Desenvolver processos de governança de custos Cloud, incluindo tagging, alocação de custos (showback/chargeback) e automações para controle financeiro.·
- Criar dashboards e relatórios de custos e economia, com apresentação clara para stakeholders e liderança.
Infraestrutura e Governança em Databricks:
· Avaliar e otimizar a performance e os custos do ambiente Databricks, com foco em clusters, jobs e notebooks.
· Desenvolver e implementar guardrails (políticas de uso) para padronização e controle de custos.
· Atuar junto às equipes de dados para aplicar boas práticas de desenvolvimento e performance em Spark.
· Desenhar arquiteturas otimizadas no Databricks, balanceando eficiência e custo.
·
Liderança Técnica e Consultiva:
· Atuar como referência técnica nas reuniões com o cliente, defendendo soluções e direcionando decisões de arquitetura.
· Traduzir requisitos de negócio e técnicos em soluções práticas e escaláveis.
Qualificações Essenciais:
· Sólida experiência em ambientes de nuvem pública (AWS, Azure e/ou GCP).
· Experiência comprovada em práticas de otimização de custos em nuvem.
· Conhecimento em ferramentas de gestão de custos (ex: AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, CloudHealth, Apptio Cloudability).
· Conhecimento em governança de ambientes Databricks (cluster policies, cost tagging).
· Excelente capacidade analítica e de comunicação para traduzir dados técnicos em insights claros.
Diferenciais Desejáveis:
· Certificações em arquitetura de nuvem (AWS, Azure, GCP).
· Certificações Databricks (Data Engineer, Machine Learning Engineer).
· Experiência com Delta Lake, arquiteturas Lakehouse e infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
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