A NT: Somos uma consultoria global de desenvolvimento de software personalizado e contratação de projetos de TI sem restrições geográficas; operamos globalmente, navegando em desafios tecnológicos e empresariais com expertise. Nossa sede nos Estados Unidos está localizada em San Diego, Califórnia, e também temos centros de desenvolvimento estrategicamente localizados no Brasil, México, Peru e Uruguai. Nossa sede na América Latina está sediada em Porto Alegre, Brasil, com uma filial em São Paulo. Há mais de duas décadas, somos reconhecidos globalmente no mercado de software e inovação por entregar projetos com valor agregado, elaborados por equipes ágeis de profissionais qualificados. Confira nossa página nacional e internacional em: ntconsult.com.br e ntconsultcorp.com.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na área de Provisão de Risco de Crédito, com o desafio de construir e evoluir as bases de dados que sustentam processos críticos de modelagem, previsão, fechamento contábil e relatórios regulatórios.

Você fará parte de um time que está migrando um grande volume de dados legados para uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo qualidade, performance e governança. Além disso, terá interação constante com stakeholders técnicos e de negócio para alinhar escopo, regras e prazos.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis, seguindo as melhores práticas de engenharia de dados;
• Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio e requisitos regulatórios;
• Criar e manter processos de monitoramento contínuo da qualidade dos dados, implementando validações automáticas e sistemas de alertas para identificar e notificar inconsistências, anomalias ou falhas nos pipelines;
• Conduzir a migração de dados legados para o Databricks, garantindo integridade, performance e governança;
• Colaborar com analistas e áreas parceiras para garantir entendimento das regras de negócio e consistência dos dados.
• Apoiar na evolução da arquitetura de dados, avaliando e implementando novas ferramentas e processos;

Requisitos e qualificações

• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais/colunares;
• Domínio de linguagens como Python, Java ou Scala para processamento distribuído;
• Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema);
• Experiência em processos ETL e orquestração de jobs no Databricks;
• Vivência em tratamento e integração de dados (APIs, bancos, arquivos, cloud storages), utilizando ferramentas como pandas, PySpark, SparkR ou PL/SQL;
• Experiência em projetos de Data Lake

Diferenciais

• Experiência com migração de dados para Databricks;
• Atuação prévia no setor financeiro, especialmente em áreas de risco ou provisão de crédito;
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Tableau, Power BI).